基于数据驱动与多变量状态估计的汽动引风机故障预警

• 作者: 孙博扬 孙建平 章雅楠 赵立慧
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 汽动引风机 故障预警 数据驱动 状态监测 多变量状态估计 稳态分析 喘振
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TS737+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201907187

摘要

汽动引风机是新建电厂的重要设备之一,对其采用数据驱动的故障预警时,存在监测参数多、设备故障试验代价高、运行数据少的问题.为此,本文采用多变量状态估计(MSET)方法对汽动引风机相关测点进行状态监测,构造合理的记忆矩阵,使用奇异值分解法计算广义逆矩阵,从而提高计算效率;并以江苏某电厂为研究对象,提取现场包含喘振故障的数据,采用本文方案对实时数据进行状态预警.结果 表明,该方案能够合理反映设备的运行状态,对喘振故障能够提前约5h预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建平	华北电力大学控制与计算机工程学院	112	860	16.0	24.0
2	孙博扬	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0
3	赵立慧	华北电力大学控制与计算机工程学院	6	3	1.0	1.0
4	章雅楠	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	0	0.0	0.0