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摘要:
本文结合超高清技术标准相关要求,从文件封装、编码码流标识、图像特征等多个层次提出了超高清片源检测方案,针对色域和转换曲线检测,研究了基于卷积神经网络的深度学习检测算法,实现了超高清片源检测系统,可以对超高清片源进行有效检测.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于深度学习的超高清片源检测系统 研究与实现
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 片源检测 深度学习 超高清电视
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 图像与音频处理
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号
字数 5435字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小雨 2 0 0.0 0.0
2 周芸 11 3 1.0 1.0
3 胡潇 4 0 0.0 0.0
4 郭晓强 17 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
片源检测
深度学习
超高清电视
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
论文1v1指导