基于大数据的交通处理平台的分析与应用

• 作者: 吴俊杰
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 交通处理平台 数据挖掘 信息融合 数据库
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与信息技术
• 页码范围: 46-49,97
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2019.01.014

摘要

为了提高交通处理平台的大数据分析和管理能力,提出一种基于大数据融合调度模型的交通处理平台.对交通处理大数据进行信息聚类处理,采用关联规则特征提取方法进行交通处理平台大数据有效挖掘,结合信息融合理论,对交通处理平台中的文本信息、位置信息、图片、音频、视频等数据进行模式识别和信息融合,提高大数据计算资源的利用效率.建立实时性较高的有效算法库,快速形成面对不同模型大数据的知识库,实现大数据优化挖掘和智能调度,提高交通处理平台的智能信息管理能力.实验结果表明,采用该方法进行交通处理平台的大数据挖掘的聚类性较好,信息融合度较高,数据调度的准确率高达96% .运用该平台能够使数据调度和访问的效率得到有效提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊杰		11	3	1.0	1.0