基于退避预测的ACB动态接入新方案

• 作者: 万聪 孙君 杨赛赛 闵宝成
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海量机器类通信 LTE-A 接人类别限制 负载估计 接入成功率 平均接入时延
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2544-2549
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.12.012

摘要

在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信(Machine Type Communication,MTC)设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导的碰撞概率,但是控制方法尚不明确.为此,本文提出了一种接人类别限制(AccessClass Barring,ACB)的动态接入机制来优化海量MTC的随机接人性能.建立了一种基于退避预测的估计模型,该模型根据重传的设备数和状态转移过程估计出了实时活跃的设备数.结合估计模型和ACB参数调整可以最优化实时成功接入的设备数,能够有效地提高设备的接入成功率.本文在不同负载强度场景下,将提出的ACB动态接入机制和现有的动态ACB机制的接人性能进行了比较.仿真结果证明,本文提出的ACB动态接入机制的接入成功率为100％.而且,与现有的ACB动态接入机制相比,所提的新方案的平均接入时延更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	17	35	4.0	5.0
2	万聪	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	闵宝成	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	杨赛赛	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	1	0	0.0	0.0