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摘要:
随着互联网技术的迅速发展,基于大数据和智能分类的在线学习平台为现代化教育引入了全新的学习环境,通过深度的学习路径数据挖掘和知识库的智能分类,为学习者提供精准、高质量的学习平台.在线学习平台通过对学生学习过程中知识水平的评估和对知识的接受能力、学习效率和效果等综合因素进行评估生成适合学生的最佳学习路径,推荐个性化学习资源,从而生成适应学生需求的个性化、智能化的学习环境.在学习过程中不断追踪学生的学习状态,进行智能分析、有效干预、动态更新,帮助学习者达到学习目标.
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文献信息
篇名 大数据背景下在线学习平台应用的研究
来源期刊 科技成果管理与研究 学科 教育
关键词 大数据 在线学习平台 数据挖掘 个性化学习路径
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 科研交流
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 G434
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1673-6516.2019.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宇昂 16 70 5.0 8.0
2 朱媛媛 2 0 0.0 0.0
3 侯晨阳 1 0 0.0 0.0
4 侯青芝 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (143)
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科技成果管理与研究
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1673-6516
11-5433/N
北京复兴路15号251室
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