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摘要:
为解决超声检查中的医师职业病、过于依赖医生经验、对传染疾病的隔离等问题,提出一种超声图像引导的膀胱超声自动扫描系统,该技术可根据超声图像判断超声探头位置,从而实现自动扫描.本研究搭建了各自动扫描系统各个模块,并针对超声图像引导技术进行实验.系统通过OK-MC10A图像采集卡从B超诊断仪Mylab 90上取得实时医学图像,经过滤波、二值化等预处理后,使用连通域标记、K均值聚类等算法对其进行图像分割,实时确定膀胱区域质心坐标,并以此判断超声探头位置.人体实验表明,该系统可以在超声扫描过程中实时识别膀胱图像,并测量出准确的膀胱直径.
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文献信息
篇名 超声图像引导的膀胱超声自动扫描系统研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 超声扫描 图像采集 图像分割
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 14-16,20
页数 4页 分类号 TP393
字数 3286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白景峰 上海交通大学生物医学工程学院 24 122 7.0 10.0
2 朱海煜 上海交通大学生物医学工程学院 1 0 0.0 0.0
3 杨聪 上海交通大学生物医学工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声扫描
图像采集
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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