大数据分析在设备发热缺陷运维系统中的应用

• 作者: 曾奥云 朱榜超 梁胜杨 覃贤金 黄利达
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 设备发热缺陷 运维系统
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 创新与交流
• 页码范围: 151-152
• 页数: 2页
• 分类号: TM732
• 字数: 1543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.12.061

摘要

大数据背景下,电力行业的不断发展给人们的生活带来了快捷和方便,但是由于使用不当或者没有及时发现设备温度变化,造成过多起事故.针对这一问题,基于大数据分析进行设备发热缺陷运维系统设计.通过发热信息收集模块,实现设备发热缺陷故障的检测,完成系统软件设计;通过红外测温仪,实现对设备表变温度的判别,完成系统硬件设计.实验证明,基于大数据分析的设备发热缺陷运维系统能够及时检查出设备故障并检修.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱榜超		3	0	0.0	0.0
2	曾奥云		3	0	0.0	0.0
3	梁胜杨		3	2	1.0	1.0
4	黄利达		2	0	0.0	0.0
5	覃贤金		1	0	0.0	0.0