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摘要:
随着地理信息系统(GIS)在各行业业务场景的广泛应用,人们对实时的信息共享要求也越来越高.城市各行业数据库,例如寄递业系统、网吧旅馆登记系统、流动人口系统、警务管理平台、常驻人口登记系统等都储存了海量与时间、位置有关的非空间数据,但是这些行业建设的地理信息系统在没有空间位置数据的辅助下,就不能在电子地图上进行可视化展示,也就无法进行基于位置的数据分析和进一步提供管理决策办法.通过地址匹配技术,各行业的非空间信息数据可以进行空间化后进而运用到地理信息系统的实际应用中,实现数据的汇聚与信息共享.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 地址匹配算法研究
来源期刊 科技成果管理与研究 学科 地球科学
关键词 地理信息系统 地址匹配 地址标准化 机器学习 人工智能 自然语言处理
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 科研交流
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 P208
字数 5586字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1673-6516.2019.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宗 4 0 0.0 0.0
2 魏琦 苏州市公安局科技信息化处 4 10 2.0 3.0
3 李晶 苏州市公安局科技信息化处 1 0 0.0 0.0
4 黄依文 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
地址匹配
地址标准化
机器学习
人工智能
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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科技成果管理与研究
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11-5433/N
北京复兴路15号251室
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