基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和Kinect相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机(hybrid camera).然后利用Kinect fusion扫描用户的人体模型并嵌入骨骼.最后利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集.首先从深度图像中得到人脸的平移参考值,然后在平移参考值的帮助下根据彩色图像的2D特征点重建人脸.随后,把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果.结果对比实验和用户调研实验均表明所提出的运动捕获的结果要好于单个的运动捕获结果.
推荐文章
一种新颖的超宽带同步捕获方案
超宽带
并行同步捕获
积分器
现场可编程逻辑门阵列
一种主动子序列搜索的跳频同步捕获方法研究
跳频同步
跳频序列
子序列搜索
一种TH-UWB信号同步捕获算法研究
超宽带
同步捕获
训练序列
密集多径
一种可变搜索步长的UWB同步捕获算法
超宽带
同步捕获
可变步长
密集多径
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 运动捕获 人脸人体同步运动捕获 深度图像 多线性模型方法 非刚性迭代最近点方法
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 自然人机交互新进展专题
研究方向 页码范围 3026-3036
页数 11页 分类号 TP391
字数 7525字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005783
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (6)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2015(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2016(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2017(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动捕获
人脸人体同步运动捕获
深度图像
多线性模型方法
非刚性迭代最近点方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导