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摘要:
为了解碳排放对水稻全要素生产率测算产生的影响及其程度,本研究利用2006-2015年中国水稻主产区23个省(市、自治区)水稻面板数据,运用基于方向性距离函数的Malmquist-Luenburger生产率指数和面板Tobit模型,实证分析了碳排放对水稻全要素生产率的影响及省域差异,并深入剖析根源.结果 表明:1)中国考虑碳排放的水稻全要素生产率呈先增后降的阶段性特征,且整体处于恶化状态,仅少数省份实现了增长;2)整体增长动力来源由技术效率改善向前沿技术进步转变,而实现增长的省份主要得益于前沿技术进步和技术效率改善的双重作用;3)水稻生产“高碳”“低碳”省份呈现明显的南北—东西“T”字型交叉分布格局;4)整体水稻TFPc及其分解指数增长得益于城镇化水平、工业化水平的推动,但受到经济发展水平及受灾率的制约;5)高低碳群组间差异则主要体现在财政支农力度和种植业结构调整的作用在“低碳”省份得到更好发挥.
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文献信息
篇名 碳排放如何影响水稻全要素生产率
来源期刊 中国农业大学学报 学科 经济
关键词 碳排放 水稻 全要素生产率 技术进步
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-213
页数 17页 分类号 F323
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2019.11.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊飚 华中农业大学经济管理学院 325 5814 40.0 62.0
5 程琳琳 华中农业大学经济管理学院 13 185 8.0 13.0
9 何可 华中农业大学经济管理学院 57 908 17.0 30.0
13 陈柱康 华中农业大学经济管理学院 2 0 0.0 0.0
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水稻
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