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摘要:
针对SIMO-OFDM系统下的信道估计和符号检测问题,该文建立了接收数据矩阵的平行因子分析(PAR-AFAC)模型,利用PARAFAC模型中离散傅里叶变换矩阵的行满秩特性,结合数据矩阵的奇异值分解,提出了一种信道与符号联合盲估计的闭式求解方法.由于提出的求解方法无须进行迭代便可以完成信道估计和符号检测,因此其计算复杂度低,此外,利用PARAFAC模型实现信道和符号的同时计算,避免了因信道估计误差导致的符号误码率性能下降问题.仿真结果表明,与传统方法相比提出的方法计算复杂度更低,估计性能更好.
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文献信息
篇名 基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 盲信道估计 符号检测 SIMO-OFDM 平行因子分析
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 551-555
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180432
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟涛 西安电子科技大学电子工程学院 29 74 5.0 6.0
2 楼顺天 西安电子科技大学电子工程学院 55 530 9.0 21.0
3 杨若男 西安电子科技大学电子工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信道估计
符号检测
SIMO-OFDM
平行因子分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导