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摘要:
低纬度高海拔地区的极寒天气会导致输电线路覆冰,从而给电网的安全运行带来极大威胁.首先,应用主元分析方法对影响覆冰程度的微气象因子进行降维,剔除不必要的微气象因子.然后,基于降维的结果,分别使用自相关法和伪最近邻法计算微气象因子时间序列的最佳延迟时间和最小嵌入维数,并根据最大Lyapunov指数定义进行判定,得到微气象时间序列都具有混特性的结论.最后,对多变量混沌时间序列的相空间进行重构.试验结果表明,该研究能为架空输电线路的覆冰预测工作提供新的研究途径.
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文献信息
篇名 输电线路覆冰过程多元混沌时间序列分析
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 输电线路 覆冰 微气象因子 主元分析 相空间重构 自相关法 伪最近邻法 多元混沌时间序列
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 感知技术及应用
研究方向 页码范围 63-66,71
页数 5页 分类号 TH70
字数 语种 中文
DOI 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018080022
五维指标
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覆冰
微气象因子
主元分析
相空间重构
自相关法
伪最近邻法
多元混沌时间序列
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自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
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