考虑时间累积效应的GA-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型

• 作者: 贺晓倩 魏业文 薛传荣 吴先用
• 来源期刊: 电工材料
• 关键词: 输电线路覆冰 时间累积效应 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 特别推荐
• 页码范围: 8-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM75
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2022.05.002

摘要

输电线路覆冰现象对电网系统的安全稳定运行影响极大，为精准预测输电线路的覆冰厚度，提出考虑时间累积效应的GA-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型。采用改进的遗传算法优化LSSVM惩罚因子C和核函数参数σ2，建立覆冰厚度增长率预测模型，并在此模型的基础上考虑覆冰厚度的时间累积效应，得到覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰数据进行验证，所得预测结果的平均相对误差、均方根误差和可决系数分别为 0.308 mm、0.323 mm和 0.935，相比于其他模型，预测精度显著提高。