考虑负荷随机性的风电消纳能力概率评估

• 作者: 张晓英 汪彬 王晓兰 王琨 陈伟
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电消纳 概率评估 高斯混合模型 切片采样
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 341-347
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

针对目前风电消纳能力的评估研究方法不能全面考虑电力系统随机性因素对风电消纳能力影响的不足,从电力系统中的不确定因素出发,考虑系统负荷的随机性,提出一种风电消纳能力的概率评估方法.首先采用加权高斯混合分布对负荷进行概率建模,然后采用切片采样算法对负荷的概率模型进行采样并获得其样本空间,最后将样本值依次代入潮流方程进行潮流计算,确定每组样本值在满足系统安全运行前提下所对应的最大风电接入功率,并统计其概率指标.对含有风电接入的IEEE 39节点系统进行仿真计算,当采样规模为3000次时,基于切片采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法(S-MCMC)的标准差仅为0.08％,由此验证了该研究方法相比于传统研究方法的准确性和有效性.