原文服务方: 发电技术       
摘要:
为提升风电消纳比例,提出一种基于遗传算法的源-荷协同调度策略.旨在通过负荷侧需求响应与源侧发电机组共同参与电网优化调度,缓解由于风电反调峰特性导致的大规模弃风问题.在电力用户自愿参与电网调度的基础上,分析激励型需求响应参与电网调度对风电消纳的影响机理,以系统总成本最低为目标建立源-荷协同优化调度模型,在保证系统安全、可靠的前提下,采用遗传算法对模型进行求解.利用Matlab对算例进行仿真计算,与仅考虑源侧优化的调度策略相比,风电消纳比例提高了27.56%,总调度成本降低了4 798元,验证了所提策略对于提升风电消纳的有效性.
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文献信息
篇名 考虑风电消纳的源-荷协同优化调度策略
来源期刊 发电技术 学科
关键词 风电消纳 源-荷协同调度 需求响应 调度模型 遗传算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 泛在电力物联网与综合能源系统关键技术
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.12096/j.2096-4528.pgt.18266
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺鸿鹏 3 4 1.0 2.0
2 李卫东 沈阳工业大学电气工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电消纳
源-荷协同调度
需求响应
调度模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2963
总下载数(次)
0
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