考虑风电消纳的源-荷协同优化调度策略

• 作者: 李卫东 贺鸿鹏
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 风电消纳 源-荷协同调度 需求响应 调度模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网与综合能源系统关键技术
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.18266

摘要

为提升风电消纳比例,提出一种基于遗传算法的源-荷协同调度策略.旨在通过负荷侧需求响应与源侧发电机组共同参与电网优化调度,缓解由于风电反调峰特性导致的大规模弃风问题.在电力用户自愿参与电网调度的基础上,分析激励型需求响应参与电网调度对风电消纳的影响机理,以系统总成本最低为目标建立源-荷协同优化调度模型,在保证系统安全、可靠的前提下,采用遗传算法对模型进行求解.利用Matlab对算例进行仿真计算,与仅考虑源侧优化的调度策略相比,风电消纳比例提高了27.56％,总调度成本降低了4 798元,验证了所提策略对于提升风电消纳的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺鸿鹏		3	4	1.0	2.0
2	李卫东	沈阳工业大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0