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摘要:
风电作为再生资源的重要组成部分,已获得了广泛的关注.风力发电量多寡取决于对风速的精准预测.文章对于短时风速预测,提出了一种结合经验模态分解和层叠式长短期记忆算法,对短时风速进行预测.文章用一个来自风场的实际案例来验证本文提出的方法.
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文献信息
篇名 EMD和层叠式LSTM算法在短期风速预测中的应用
来源期刊 江苏科技信息 学科 工学
关键词 经验模态分解 层叠式长短期记忆算法 风速预测
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TM614
字数 1411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7530.2019.24.016
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研究主题发展历程
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经验模态分解
层叠式长短期记忆算法
风速预测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
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