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摘要:
重力测量卫星性能不仅与轨道参数、载荷误差、数据分辨率等因素密切相关,也与反演算法有关.传统的分析方法如动力学法、短弧法等用于误差分析,不可避免将算法误差引入分析结果,使得分析结论确定性不足.为解决这一问题,提出了空域最小二乘分析法,用空域格网重力扰动数据替代重力卫星载荷数据反演地球重力场,有效避免了算法误差时于分析结果的影响.分析结果表明,重力卫星在500 km轨道高度、一次数据覆盖条件下,测量重力场最高阶数约为240阶,载荷误差为1×10-10 m·s-2·Hz-1/2水平时,测量重力场最高阶数为136阶,其累积重力异常误差为2.7 mGal,累积大地水准面误差为14 cm.要达到最优测量能力,轨道倾角通常不小于89°.为减小地球引力高频信号对于地球重力场低阶位系数估计值的影响,估计位系数最高阶数需大于240阶.
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文献信息
篇名 空域最小二乘法用于重力卫星误差分析
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 地球重力场 卫星重力测量 指标设计 扰动重力
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 340-346
页数 7页 分类号 P207|P223
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20170376
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许云燕 11 32 3.0 5.0
2 肖云 41 311 10.0 17.0
6 刘晓刚 36 67 4.0 6.0
10 王云鹏 1 1 1.0 1.0
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期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
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17
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94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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