基于Delaunay三角网表达的图像分割

• 作者: 王崇倡 韩旭
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT特征提取 Delaunay三角网 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: P231.1
• 字数: 5401字
• 语种: 中文

摘要

由于图像的复杂性和模糊性进一步增强,传统的图像分割算法已经无法满足其对分割精度的要求.为了进一步提高图像分割的精度,本文提出了一种结合SIFT特征提取与Delaunay三角网表达的图像分割方法,该方法可以有效削弱噪声对图像分割结果的影响,与传统去噪滤波相比,平滑过程中模糊图像边缘的程度比较低,同时,运用超像素思想,将传统基于像素单元的分割方法运用到超像素上,对被三角网划分的子区域进行聚类,最后得出分割结果.与传统算法相比,本文算法在分割精度方面有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇倡	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	90	537	12.0	19.0
2	韩旭	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	5	15	2.0	3.0