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摘要:
滑翔导弹末段飞行时空复杂度高、不确定性强、约束多,给弹道规划与制导算法带来了较大的建模和求解难度.针对这一问题,同时增大末段机动范围并提高弹道规划效率,本文提出一种利用连续型深度置信神经网络(Convolutional Deep Brief Networks,CDBN)预测机动能力、设计经由点状态实现末段多约束智能弹道规划的方法.过程中采用CDBN对机动能力进行在线预测,快速判定经由点状态的可行性,并且通过经由点状态智能设计,实现前后段能量的优化分配,扩大弹道机动包络;通过设计三角函数型弹目视线角实现末段弹道摆动机动,推导机动弹道最优末制导律对视线角进行跟踪,并调节机动频率以满足速度约束.仿真结果表明,CDBN相对BP网络具有更高的机动能力预测精度;本文所提智能弹道规划方法在满足末端速度约束的前提下,可以实现弹道摆动机动并大幅增加飞行包络.弹道规划能够在0.5s内完成,满足工程应用的快速性要求.
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文献信息
篇名 滑翔导弹末段多约束智能弹道规划
来源期刊 光学精密工程 学科 航空航天
关键词 滑翔导弹 机动能力预测 连续型深度置信网络 机动弹道规划
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 410-420
页数 11页 分类号 V448.2
字数 8157字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192702.410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔乃刚 哈尔滨工业大学航天学院 197 1644 18.0 31.0
2 韦常柱 哈尔滨工业大学航天学院 29 150 7.0 11.0
3 邵会兵 哈尔滨工业大学航天学院 2 0 0.0 0.0
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机动弹道规划
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光学精密工程
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1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
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