高速公路实时事故风险研判模型及可移植性

• 作者: 张兰芳 折欣 方守恩 游锦明
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 实时研判 事故风险 支持向量机(SVM) 可移植性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 347-352
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 6402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.03.007

摘要

通过G15沈海高速公路南通段上布设的高清卡口过车数据对路段上发生的实时事故风险进行研究.采用配对案例对照方法,结合基于随机森林的参数选取方法对3个子路段上的事故分别建立了支持向量机模型.结果表明,基于高清卡口采集的高分辨率过车数据构建的支持向量机模型相对既有研究中的模型而言其性能较优;对3个子路段分别构建的支持向量机模型进行可移植性分析发现各支持向量机模型均具有一定的可移植性,经过参数重新标定后可直接应用至邻近道路对其实时事故风险状态进行研判,并有着相对较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方守恩	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	132	1820	23.0	36.0
2	张兰芳	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	54	287	9.0	16.0
3	折欣	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	19	2.0	4.0
4	游锦明	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	5	15	3.0	3.0