基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着大数据时代的到来,用户对信息质量的需求进一步提高,信息语义化成为信息管理、利用、共享的主要方式和必然趋势.同时,人们越来越意识到隐藏在数据背后的信息的重要性.时间是信息的一个重要维度,时态数据的处理和分析成为许多领域获取信息的重要手段,尤其是在人力资源、电子商务、医疗系统等领域.为了充分利用时态数据,挖掘出其中的隐含信息,从语义角度出发,针对人力资源领域中的员工时态数据,分析员工数据中的时态特征,构建通用的人力资源时态本体(human resource temporal ontology,HRTO),并构建相应SWRL规则.在此基础上,提出一种基于时态本体的人力资源领域时态数据表示方法,可以用于员工晋升预测或薪酬预算等人力资源管理过程,提供决策支持.实验结果表明,该时态数据表示方法比静态表示方法灵活方便、准确度高.
推荐文章
时态空间中时态序列模式的数据挖掘
数据挖掘
知识发现
时态类型
时间粒度
时态关联规则
基于Hadoop的时态信息存储与时态关系演算问题研究
时态信息
Hadoop
数据存储模型
时态关系演算
医疗时态数据
时态RDF数据存储策略研究
时态RDF
时态数据库
语义网
时态数据存储
基于时态的次协调数据库的研究
次协调数据库
四值逻辑
时态
三史制
双向链表
TPQL语言
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时态本体的时态数据表示研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 人力资源 时态本体 时态数据 SWRL规则
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TP391
字数 5991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊 大连海事大学信息科学技术学院 54 790 13.0 27.0
2 马硕 大连海事大学信息科学技术学院 3 0 0.0 0.0
3 曾敏 大连海事大学信息科学技术学院 2 0 0.0 0.0
4 陈世祺 大连海事大学信息科学技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人力资源
时态本体
时态数据
SWRL规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导