时态空间中时态序列模式的数据挖掘

• 作者: 孟志青 李向军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 时态类型 时间粒度 时态关联规则
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.09.011

摘要

时态数据挖掘是目前数据挖掘领域的研究热点.与其它相关研究不同,文章致力于利用时态序列模式挖掘进行预测与决策.首先介绍了时态类型的分类;然后定义了一个新的时态空间模型,用以描述基于不同时态类型、不同属性的各个不同对象的状态,并且为高效地进行预测与决策提供支持;最后,给出了时态空间模型中数据挖掘的四种时态序列模式,对时态数据挖掘的研究具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	浙江工业大学经贸管理学院	95	608	12.0	21.0
2	李向军	西安电子科技大学机电工程学院	12	91	6.0	9.0