基于时态逻辑的多时间序列挖掘模型

• 作者: 周法国 李琳娜 杨炳儒 陈卓
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时态逻辑 多时间序列 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 604-607
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.04.024

摘要

为了从多时间序列之间发现的定性的时态相关模式可而更全面的理解和把握系统的演化特性,提出了一种基于时态逻辑的多时间序列挖掘模型.它首先将多时间序列转化为多事件序列,然后将预处理后的多事件序列利用区间时态逻辑(ITL)关系子集来定义多事件序列中事件间的时态相关模式.其次进行多状态序列融合和局部时态观测序列的生成,之后采用频繁模式挖掘算法发现多时间序列的频繁时序模式.该模型有助于解决时间序列挖掘所面临的若干挑战和难题,有助于扩展现有时间序列挖掘系统的功能,从而指导时间序列等复杂类型数据的知识发现过程.实验结果表明了该模型及算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	李琳娜	北京科技大学信息工程学院	6	31	3.0	5.0
3	陈卓	北京科技大学信息工程学院	6	113	4.0	6.0
4	周法国	北京科技大学信息工程学院	3	89	3.0	3.0