带相对时间的轨迹序列模式挖掘

• 作者: 刘素杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 相对时间 网格密度 兴趣区域 序列模式
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

针对带有时间约束的序列模式挖掘算法时空效率低的问题，引入相对时间，提出带相对时间的轨迹序列模式挖掘。该算法利用相对时间作为约束条件，首先基于网格划分计算相对时间内的网格密度，接着对密度网格进行扩展得到兴趣区域，然后在兴趣区域的基础上挖掘轨迹序列模式。使用真实数据进行实验，实验表明，与传统的序列模式挖掘算法相比，该算法的挖掘效率在时间和空间上都有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素杰	中国矿业大学计算机学院	3	1	1.0	1.0