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摘要:
针对时间序列问题中线性预测的局限性,引入Bootstrap算法解决了MA模型和ARCH模型的预测问题. 使得上述问题归结为一个条件期望值的求解,并对该预测问题进行了优化.
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文献信息
篇名 Bootstrap法对时间序列问题预测区间的修正
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 预测区间 Bootstrap 法 自回归条件异方差模型(ARCH)
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-14
页数 分类号 O213
字数 2452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2010.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟昭为 山东理工大学理学院 26 216 7.0 14.0
2 张芳 山东理工大学理学院 8 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测区间
Bootstrap 法
自回归条件异方差模型(ARCH)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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