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摘要:
为解决复杂网络最小连通支配集(MCDS)求解算法复杂度高、速度慢及解的精确度差等问题,采用一种免疫粒子群优化(IPSO)算法进行求解.该算法将连通支配集的支配规则转化为基于邻接矩阵的并集约束,并结合图连通分支约束设计优化目标,采用二进制粒子群算法对MCDS进行求解.在求解过程中引入免疫机制,依据网络关键节点与支配节点之间的重叠关系,设置抗原因子,指导粒子群搜索方向、加快算法收敛速度.在随机网络上的仿真实验表明:相较于传统算法,所提算法能够找出网络的MCDS,并且在保证解精度的前提下提高了求解速度.
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文献信息
篇名 基于免疫粒子群的最小连通支配集求解算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最小连通支配集(MCDS) 二进制粒子群算法 复杂网络 免疫抗体 连通分支
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 控制与船舶工程
研究方向 页码范围 90-95
页数 6页 分类号 TP301.1
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.191116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温祥西 空军工程大学空管领航学院 46 217 9.0 13.0
2 刘飞 空军工程大学空管领航学院 16 28 4.0 5.0
3 吴明功 空军工程大学空管领航学院 25 42 4.0 5.0
7 李佳威 空军工程大学空管领航学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (83)
参考文献  (13)
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
最小连通支配集(MCDS)
二进制粒子群算法
复杂网络
免疫抗体
连通分支
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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9146
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26
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