基于LiDAR的青藏高原山坡小流域地形提取方法

• 作者: 乔骁 刘金涛 吴鹏飞 周杰 李晓鹏 柳林 韩小乐
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 山坡地形 LiDAR 数字高程模型 青藏高原 分辨率
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|P232
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20180236

摘要

数字高程模型(DEM)的精度和分辨率影响着地形分析的结果,这种影响在高原、高山地带尤为明显.以拉萨河夺底沟小流域一处山坡为研究对象,选取典型剖面对比3种DEM数据对实际地形的还原效果.分析表明:SRTM和ASTER GDEM地形数据在青藏高原高山区存在高估山谷谷底高程、漏失地形要素的现象,使用LiDAR技术获取的DEM则可以准确反映实际地形.针对8种分辨率(1,2,5,10,15,20,25,30 m)的LiDAR DEM,使用局部方差均值分析坡度、平面曲率、剖面曲率等地形属性,发现低分辨率DEM在高山地区会遗失大量地形信息,造成地形平坦化和山坡微地形改变.为避免高山地区地形特征失真,给出了坡度和曲率研究适用的最小分辨率阈值:在坡度研究中使用的DEM分辨率应＜5 m,曲率研究的最优分辨率为1 m.研究表明在青藏高原高山区,使用LiDAR技术提取高分辨率DEM具有远大的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	南京水利科学研究院水工水力学研究所	23	96	6.0	8.0
2	刘金涛	河海大学水文水资源学院	40	345	12.0	17.0
6	韩小乐	河海大学水文水资源学院	4	6	1.0	2.0
7	李晓鹏	中国科学院南京土壤研究所土壤物理与盐渍土研究室	20	88	6.0	9.0
8	吴鹏飞	河海大学水文水资源学院	5	2	1.0	1.0
9	柳林		4	22	2.0	4.0
10	乔骁	河海大学水文水资源学院	3	16	2.0	3.0