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摘要:
为探寻准确高效分离冬小麦趋势产量与气象产量的方法,利用河南省浚县1986—2018年冬小麦单产数据,分别采用HP滤波法、Logistic拟合法、滑动平均法和综合平均趋势法拟合其趋势产量,计算对应的气象产量,并对所得结果进行对比分析.结果表明:综合平均趋势法分离的趋势产量与实产变化趋势最为吻合,气象产量波动幅度准确反映了实产变化特点,是分离冬小麦趋势产量与气象产量最准确的方法.11 a滑动平均法及HP滤波法操作简单,且拟合结果能较准确地体现气候变化对粮食产量变化的影响,是较为实用的方法.Logistic拟合法得到的趋势产量增产速率呈逐步减小趋势;5a滑动平均法得到的气象产量波动幅度较小,夸大了社会生产力发展对小麦增产的作用,部分程度忽略了气候变化对小麦产量的影响.这两者所得结果均在某种程度上与客观事实不符,不适合该地区冬小麦趋势产量与气象产量的分离.
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文献信息
篇名 冬小麦趋势产量与气象产量分离方法对比分析
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 冬小麦 趋势产量 气象产量 HP滤波 Logistic拟合 滑动平均
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 加工贮藏·分析检测
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 S512.1+1|S11
字数 4546字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2019.08.027
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冬小麦
趋势产量
气象产量
HP滤波
Logistic拟合
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
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16
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