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摘要:
文章针对基于两目标优化的演化算法计算规模大,消耗大量的计算时间问题,提出了一种基于多线程并发的多目标优化算法.通过引入多线程并发执行框架Executor,实现多核环境下的多任务并发执行,以提高算法的运行效率.该解决方案对多目标演化算法进行重构,使之适用于多线程环境,为进一步优化算法作铺垫.
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文献信息
篇名 基于多线程并发的两目标演化算法研究
来源期刊 江苏科技信息 学科 社会科学
关键词 多目标演化 线程 并发 执行框架
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 G20
字数 2157字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂珠 江南大学物联网工程学院 33 196 9.0 12.0
2 史晓艳 江南大学物联网工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标演化
线程
并发
执行框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
总被引数(次)
15735
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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