基于云平台的海量旅游信息智能推送系统设计

• 作者: 杨晖 赵歆
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云平台 海量旅游信息 智能推送 特征匹配
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2635字
• 语种: 中文

摘要

为了提高海量旅游信息智能推送能力,提出基于云平台的海量旅游信息智能推送系统设计方案.构建海量旅游信息大数据采样模型,以旅游用户兴趣为数据样本集,进行海量旅游信息样本重构,提取海量旅游信息的关联特征量,构建海量旅游信息的特征提取和分布式检测模型,采用关联规则挖掘方法进行海量旅游信息的特征挖掘和自适应匹配,实现海量旅游信息与用户的兴趣偏好自动匹配,结合自适应学习算法实现海量旅游信息推送过程中的优化学习,提高海量旅游信息的自动推送能力,在嵌入式的Linux内核和云平台中实现海量旅游信息智能推送系统的软件开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行海量旅游信息推送的自适应性较好,推送的准确度较高,提高了海量旅游信息智能推送和控制能力.