基于云平台的海量图像分类算法研究

• 作者: 王伟 魏柯
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 海量图像 分类器设计 云平台 图像内容信息 Gabor滤波器 图像分类
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.011

摘要

传统图像分类算法没有考虑当前图像数据的海量、大规模特点,使得图像分类效率、分类准确率低,为了解决当前图像分类算法存在的难题,设计基于云平台的海量图像分类算法.首先提取反映图像内容的分类特征,并对图像类型采用专家进行标记,构建图像分类的训练样本,然后针对当前图像分类错误率高的问题,设计基于最小二乘向量机的图像分类器,最后利用云平台的分布式、并行处理的优点实现海量图像分类,并采用图像分类仿真实验分析所提算法的性能,该方法降低了海量图像分类的计算复杂度,减少了海量图像分类的时间,提升了海量图像分类效率,而且海量图像分类综合效果要显著优于传统图像分类算法,验证了所提算法的海量图像分类优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏柯	郑州工程技术学院信息工程学院	6	4	1.0	2.0
2	王伟	郑州工程技术学院信息工程学院	11	3	1.0	1.0