基于云计算的海量数据挖掘研究

• 作者: 王文庆 薛飞 贺瑶
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据挖掘 海量数据 MapReduce 数据预处理
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP31
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.02.017

摘要

为了实现高效率低成本的海量数据挖掘,为企业决策提供参考,提出了基于云计算的海量数据挖掘模型.该模型中海量数据的处理和存储都是在云计算环境中进行的,首先对海量的数据进行一定的预处理,形成结构一致的数据后,应用云计算平台上的MapReduce模型进行高效的并行数据处理,最后得到所需的数据挖掘结果.基于云计算的海量数据挖掘的效率明显高于传统的数据挖掘,并且数据挖掘结果的准确性有了一定的提高,而且随着数据量的增多,该模型的优势会愈发明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文庆	西安邮电大学自动化学院	44	372	8.0	18.0
2	薛飞	西安邮电大学管理工程学院	4	137	2.0	4.0
3	贺瑶	西安邮电大学管理工程学院	2	136	1.0	2.0