基于云计算的非连续层次数据挖掘方法

• 作者: 李颖
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 云计算 语义 数据挖掘 数据聚类 信息检索
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 498-503
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.016

摘要

大型云存储数据库中分布海量的非连续层次数据,该类数据具有较强的自耦合非线性特征,采用传统方法进行数据挖掘时,存在挖掘难度大的问题.为此,提出一种基于云计算的非连续层次数据挖掘算法.进行数据挖掘模型的总体分析,对非连续层次数据进行语义指向性特征提取和量化编码,在量化编码的基础上,采用模糊C均值聚类算法,完成语义本体特征指向性波束聚类,实现数据挖掘算法改进.实验结果表明,非连续层次数据挖掘改进算法,精度较高,性能较好,抗干扰能力较强,性能指标优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	13	24	3.0	4.0