基于云计算与非负矩阵分解的数据分级聚类

• 作者: 徐胜超 赵艳萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云计算 分级聚类 MapReduce 非负矩阵分解 聚类算法 并行数据
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP393.03
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.05.013

摘要

为了提高传统数据聚类算法在大数据挖掘应用中的性能,借助云计算的相关技术,并结合非负矩阵分解方法设计并实现了一种并行的数据层次聚类算法.该算法采用MapReduce编程平台,利用Hadoop的HDFS存储大容量的电信运营商数据;描述了MapReduce的数据分级聚类并行处理的工作机制与流程;通过Map和Reduce这种主-从编程模式很方便地使数据分级聚类的子任务在Hadoop的PC集群上运行.实验结果表明,该方法比传统用于数据聚类的非负矩阵方法具有更好的运行时间与加速比,能够在可以接受的时间范围内完成电信运营商的大数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艳萍		16	12	2.0	3.0
2	徐胜超	钦州学院电子与信息工程学院	5	24	2.0	4.0