基于非负矩阵分解的双重约束文本聚类算法

• 作者: 史忠植 赵卫中 马慧芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 非负矩阵分解 成对约束 类别约束
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-163
• 分类号: TP306
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.054

摘要

提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的双重约束文本聚类算法.在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类.利用迭代规则对原始的词-文档矩阵进行分解,获得文本聚类结果.与多种传统半监督文本聚类算法的对比结果表明,该算法具有较高的聚类精度,能提供更准确和有效的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	马慧芳	西北师范大学数学与信息科学学院	59	520	12.0	21.0
3	赵卫中	湘潭大学信息工程学院	6	249	4.0	6.0