云计算环境下多服务器多分区数据的高效挖掘方法设计

• 作者: 余省威 李娜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云计算 多服务器 多分区数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 43-45,49
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.10.012

摘要

云计算环境下的多服务器多分区系统中存在海量数据,传统串行数据挖掘方法对这些数据进行挖掘的过程中,无法对海量数据进行并行处理,挖掘效率低.针对该问题,设计云计算环境下多服务器多分区数据挖掘系统,其包括基础设施即服务层、平台即服务层、软件即服务层,可实现大规模数据的高效挖掘.系统通过平台即服务层中的多服务器多分区数据处理模型,实现海量数据的分布式运算,并基于MapReduce机制实现K均值聚类数据挖掘算法的并行化,通过Map和Reduce函数实现多服务器多分区数据的并行挖掘.实验结果表明,所设计系统大幅度降低了云计算环境下多服务器多分区数据的挖掘时间,提高了数据的挖掘效率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余省威		13	22	3.0	4.0
2	李娜		35	38	4.0	4.0