基于块匹配稀疏下医学视频数据降噪算法研究

• 作者: 张敏 张星 李嘉 杨红燕
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 去噪 医学视频 稀疏性
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.12.080

摘要

针对现代医疗临床诊断和医学研究对医学视频降噪的需求,通过医学视频数据的帧拆解,充分研究了医学视频在变换域中的稀疏特性,基于三维块匹配算法(Blocking Matching 3D,BM3D)实现了对医学视频数据的去噪声处理.由于在应用时充分考虑到了医学图像在变换域中的稀疏性,本算法克服了BM3 D算法高时间复杂的缺陷.通过与其他降噪算法的对比分析,本算法去噪后的图像和原图像间具有最高的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	空军军医大学航空航天医学系	5	23	2.0	4.0
2	杨红燕	空军军医大学航空航天医学系	3	3	1.0	1.0
3	张星	空军军医大学航空航天医学系	2	1	1.0	1.0
4	李嘉	空军军医大学航空航天医学系	2	1	1.0	1.0