基于改进粒子群算法的光伏最大功率跟踪研究

• 作者: 施建中 李荣 杨勇 郭苏
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 最大功率跟踪 粒子群 变异 自适应权因子
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1839-1842,1882
• 页数: 5页
• 分类号: TM914
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.11.026

摘要

在局部阴影情况下,带有旁路二极管的光伏阵列P-U呈现多峰特性,导致常规的最大功率点跟踪方法失效.针对多峰值问题,在建立和分析光伏阵列P-U特性曲线的基础上,提出了采用自适应变异粒子群算法进行光伏阵列的最大功率点跟踪方法.该算法根据光伏阵列在局部阴影时P-U曲线上功率极值点的分布特点初始化种群,在传统粒子群算法基础上,通过引入自适应权因子和变异机制来加速算法收敛及防止算法陷入局部极值.仿真测试表明,提出的改进方法能够快速有效地实现光伏局部阴影下的最大功率点跟踪,相比于粒子群算法,可有效避免陷入局部极值点,收敛速度更快,且具有应对太阳光照变化的能力,提高了局部阴影时光伏发电的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇		19	174	6.0	13.0
3	施建中		12	7	1.0	2.0
4	郭苏		28	274	8.0	16.0
5	李荣		14	12	2.0	3.0