块离散余弦变换与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别

• 作者: 王灿林 黄敏 龚立雄
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 块离散余弦变换 灰色聚类 表面瑕疵 T2统计 数字图像
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.02.022

摘要

针对工件或产品表面局部细微瑕疵不易识别、不利于在线检测问题,提出了一种块离散余弦变换(Block-Discrete Cosine Transform,BDCT)与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别方法.该方法首先将图像分解成等尺寸的非重叠图像块,利用BDCT算法进行图像变换,提取待测图像的能量谱特性;然后将能量特性作为质量特征进行T2统计分析,初步查明待测图像表面瑕疵形状和性质;最后采用灰色聚类方法处理表面疑似瑕疵,进一步确定瑕疵具体位置和形状.为验证算法的有效性,设计了LED灯镜头表面瑕疵识别的检测方案和试验步骤,试验结果表明:本文所提出的算法相较经典的Otsu算法和分水岭算法在表面瑕疵正确识别率、速度等方面具有明显优势,可用于表面瑕疵的在线检测和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚立雄	湖北工业大学机械工程学院	26	177	7.0	13.0
5	王灿林		3	5	1.0	2.0
6	黄敏		1	0	0.0	0.0