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摘要:
文章使用电力营销、用户用电信息采集、计量检定等系统的多维度相关联的数据,结合现场勘验的统计结果,总结典型性问题的检查方法和结论,形成统一的大用户用电异常的判别方法,智能判别计量设备故障、业务不规范、人为窃电、用电特性等原因引发的电能量采集数据异常.
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数据挖掘
日负荷曲线
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大用户用电异常行为典型问题核查及分析
来源期刊 江苏科技信息 学科 工学
关键词 大用户 用电异常 核查及分析 智能判别 异常原因
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TM73
字数 1885字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈佐 6 6 2.0 2.0
2 曾望志 3 5 2.0 2.0
3 宋煜 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
大用户
用电异常
核查及分析
智能判别
异常原因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
总被引数(次)
15735
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