基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
[目的]分析延河水质变化趋势及其主要影响因素,为延河水质状况评估和水污染防治提供科学依据.[方法]应用Pearson相关性原理,构建适用于延河水质评价分析的指标体系,在此基础上对延河2013-2017年283组水质监测数据进行统计分析.[结果]2013-2017年延河水质的内梅罗指数逐年上升,水质状况逐年下降;延河水质变化中,氨氮在评价指标体系中的贡献率逐年增大,2017年已经达到38.7%,远超其他污染物.改善延河水质,氨氮的总量控制和治理会是重中之重.[结论]①在满足科学性、合理性的前提下,采用由氨氮、总磷、石油类、化学需氧量这4个因子组成指标体系,可以使水质评价工作简化,操作性更强.②改善水源的生态补给状况同时控制入河污染物总量是延河生态发展的必由之路.
推荐文章
基于主成分分析法的延河水质评价及预测
主成分分析法
水质评价
BP 神经网络
延河
极端降水条件下延河水沙特征对比分析及其影响因素
极端降水
水沙特征
水土保持
延河流域
延河水质的模糊数学评价
延河
水质
模糊数学
评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 2013-2017年延河水质变化及其影响因素
来源期刊 水土保持通报 学科 地球科学
关键词 延河 水质 氨氮总量 皮尔斯相关性
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 115-117,123
页数 4页 分类号 X824
字数 2422字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁强 陕西省环境监测中心站水环境监测室 16 38 3.0 5.0
2 杨玉珍 陕西省环境监测中心站水环境监测室 13 160 4.0 12.0
3 程俊侠 陕西省环境监测中心站水环境监测室 13 65 4.0 7.0
4 裴晓龙 陕西省环境监测中心站水环境监测室 7 42 3.0 6.0
5 郭琦 陕西省环境监测中心站水环境监测室 9 29 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (66)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
延河
水质
氨氮总量
皮尔斯相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
总被引数(次)
62300
论文1v1指导