基于小波阈值的动车组模型脉动压力提取方法研究

• 作者: 同晓雅 张振 杨劼立 陈春俊
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 动车组模型 表面脉动压力 小波阈值 EMD 相关系数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 86-89,93
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2019.02.021

摘要

研究表明脉动压力是引起气动噪声的主要根源,因此动车组减振降噪要先探究其表面脉动压力.针对微压阻式压力传感器特性及动车组模型试验环境建立了传感器输出模型;利用小波阈值方法进行降噪,通过尺度系数与原始信号的相关性来确定分解层数,根据3σ准则进行小波分解的阈值选取;根据相关系数分离出振动压力和风机噪声压力,最终提取出脉动压力,并利用脉动压力对测点处气动噪声进行预测.研究表明:提取出的脉动压力所预测的气动噪声和传声器所测的噪声变化趋势基本一致,转折频率都为120 Hz,验证了该脉动压力提取方法的正确性,为后续高速动车组压力测量以及减振降噪的研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春俊	西南交通大学机械工程学院	112	556	12.0	19.0
2	张振	西南交通大学机械工程学院	12	0	0.0	0.0
3	同晓雅	西南交通大学机械工程学院	6	3	1.0	1.0
4	杨劼立	西南交通大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0