基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理

• 作者: 邹运怀
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 铁路电务 信号设备 设备故障管理
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 数据分析与设计
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TM727
• 字数: 4670字
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统故障管理方法中存在的管理周期长的问题,提出基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理方法.在数据挖掘关联规则下,通过聚类处理得出铁路电务信号设备的工作数据.以数据挖掘结果为基础,判断电务信号设备是否存在故障,并利用故障波形分类器确定故障类型.分别从电路故障和元器件故障两个方面,确定设备故障位置,生成完整的维修信息.将铁路电务信号设备的状态定义为正常、故障中、维修中、维修完成,并按照故障设备的实际状态实时更新,从而实现对铁路电务信号设备故障的有效管理.通过对比实验得出结论:与传统设备故障管理方法相比,设计方法的管理速度明显提升,管理周期缩减了80%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹运怀		3	0	0.0	0.0