基于大数据的智能监测电务故障应急管理研究

• 作者: 张兵建 范东明 黄蒙涛
• 来源期刊: 铁路通信信号工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号设备维护 大数据 智能监测 应急指挥 电务
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 高铁运营十周年专题
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U284.92
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2020.04.001

摘要

大数据在突发事件应急管理中的应用,不仅能够改善政府管理者的管理思维,提高决策理性,还能提高应急管理的处置效率,提高预测预警能力.为加强信号设备故障处理流程管理,充分发挥设备故障应急抢修的积极作用,做好信号设备故障后的应急处理工作,将故障延时压缩到最短,显得尤为重要.重点介绍基于大数据的智能监测标准化电务故障应急指挥管理办法的实现及应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范东明		6	1	1.0	1.0
2	张兵建		5	36	2.0	5.0
3	黄蒙涛		2	0	0.0	0.0