基于多天线波束赋形的CRN分布式上行功率控制算法

• 作者: 季中恒 季新生 陈亚军 黄开枝
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线网络 上行功率控制 多天线波束赋形 联合优化 网络效用
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2472-2479
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 字数: 5513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.12.004

摘要

针对工作于underlay模式的认知无线网络(CRN,Cognitive Radio Network)上行功率控制问题,本文提出一种基于多天线波束赋形,由认知基站和认知用户联合优化的分布式上行功率控制算法.联合优化的具体步骤为认知基站通过求解最大广义特征值问题完成多天线波束赋形优化;认知用户先将非线性功率优化问题转换为几何规划凸优化问题,再使用梯度法完成分布式发送功率优化;认知基站和认知用户交替优化,实现网络效用最大化.数值仿真显示,同只优化认知用户功率的上行功率控制算法相比,认知基站和认知用户联合优化的上行功率控制算法不仅能得到更大的网络效用值,而且对主用户的干扰具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开枝		129	449	11.0	14.0
2	季新生		100	505	11.0	17.0
3	陈亚军		15	30	3.0	5.0
4	季中恒		12	33	4.0	5.0