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摘要:
针对在非协作通信以及低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)信号伪码周期和组合码序列较难估计的问题,该文提出了2次谱算法与基于径向基函数(RBF)神经网络算法.对输入信号进行2次功率谱计算,可以得到CBOC信号的伪码周期.在此基础上,首先对接收的1周期组合码序列进行重叠分段,其次优化筛选出学习系数,对每段数据向量作为RBF神经网络的输入信号并进行有监督地调节,最后对每段数据向量多次输入并反复训练权值向量就可以恢复原组合码序列.仿真结果表明,利用2次谱可以在低信噪比下估计出伪码周期;在误码率低于1%的情况下,所提出的RBF神经网络相比于反向传播(BP)神经网络与Sanger神经网络,信噪比分别提高1 dB和3 dB,并且在同等条件下所需的数据组数较少.
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文献信息
篇名 组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 组合二进制偏移载波信号 组合码序列 2次功率谱 伪码周期 径向基神经网络
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 917-924
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 5563字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180444
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 袁帅 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 44 86 5.0 7.0
3 王胜 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 8 17 2.0 4.0
4 刘董华 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 8 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合二进制偏移载波信号
组合码序列
2次功率谱
伪码周期
径向基神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导