金融大数据研究与应用进展综述

• 作者: 张倩倩 林天华 祁旭阳
• 来源期刊: 时代金融（上旬）
• 关键词: 金融大数据 证券大数据 银行大数据 保险大数据 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 字数: 4603字
• 语种: 中文

摘要

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据.同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展.本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法.介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林天华		15	42	5.0	6.0
2	张倩倩		6	1	1.0	1.0
3	祁旭阳		4	0	0.0	0.0