基于图像处理的储粮低密度虫害监测系统的设计与验证

• 作者: CAMEO TSUI RAGAB GEBREIL 潘忠礼 王洋 罗慧 马海乐
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 粮食储藏 害虫 图像处理 实时监测 Web技术
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 268-273,115
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2019.10.036

摘要

为解决高害虫密度储粮处理成本昂贵和现有监测系统实时性和移动性不足等问题,采用Web技术,结合自主设计的粮虫诱捕器,建立了储粮低密度虫害实时监测系统.树莓派控制诱捕器采集害虫图像并进行图像处理得到图像中害虫的数量,再将数据传至云端服务器,用户通过Web客户端获取历史以及实时的害虫图像和害虫数量.在实验室用该系统监测了赤拟谷盗密度为0.5、1、2、3、4、5头/kg的稻谷,通过系统捕获第一只害虫的时间来评价其灵敏度,24 h内对害虫的捕捉率验证系统用于低密度虫害监测的可行性,并以人工直接计数结果为参考计算了系统计数的准确率,结果表明:系统灵敏度高,在低密度害虫条件下对害虫的捕捉率高于61.98％且诱捕器捕捉的害虫数与稻谷中的害虫总数存在显著线性关系,系统计数准确率为90.26％.因此,该系统可用于低密度虫害的实时监测.