基于机器学习的医疗决策支持系统综述

• 作者: 梁书彤 赵玲玲 郭茂祖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗决策支持 机器学习 疾病智能诊断 疾病风险预测
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP181
• 字数: 10994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0485

摘要

利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势.医疗决策支持主要包括疾病风险预测与疾病智能诊断两方面,以临床积累和实时获取的多种数据来源为基础,通过多种机器学习算法实现对患者疾病类型的分类或者对患病风险的预测.从医疗决策支持的概念和方法框架出发,按照不同疾病种类,总结了当前采用的机器学习诊断和预测方法,着重介绍这些方法的特点和区别,并对存在的挑战和未来发展进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玲玲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	33	424	9.0	20.0
2	郭茂祖	北京建筑大学电气与信息工程学院	18	49	4.0	6.0
6	梁书彤	北京建筑大学电气与信息工程学院	1	8	1.0	1.0