改进克里金插值算法的井下无线定位指纹库构建方法

• 作者: 刘夏 莫树培
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线移动定位 井下指纹定位 克里金插值 人工蜂群算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1100-1106
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.07.024

摘要

针对煤矿井下巷道中构建一个采集点密集分布的无线定位指纹库,需要逐点采集信号,会耗费大量的人力和时间,为此提出基于模拟退火SA(Simulated Annealing)人工蜂群ABC(Artificial Bee Colony)混合算法优化克里金(Kriging)插值算法的构建井下无线定位指纹库的方法.首先通过无线网络采集井下巷道部分采集点的指纹数据,并建立采集指纹数据库.其次利用采集指纹数据库构建Kriging插值算法模型,再通过SA-ABC算法对变异函数的参数寻优,建立SA-ABC-Kriging插值算法模型.再次用插值算法估算出预测点的信息数据,并建立插值指纹数据库.最后将采集指纹数据库和插值指纹数据库构建井下无线定位指纹库.实验表明,该构建方法比传统Kriging插值算法的定位精度和插值精度更高,而且可减少50％的人工采集指纹数据工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘夏	贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院	18	13	3.0	3.0
2	莫树培	贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院	21	33	4.0	5.0